로드맵 · 2026-05-04

ADsP 2주 공부 순서 — 비전공자가 덜 헤매는 14일

ADsP를 2주 안에 준비해야 한다면 범위를 모두 깊게 보기보다 우선순위를 정해야 합니다. 합격 가능성은 배경지식과 학습량에 따라 달라지므로, 이 글은 하루 2시간씩 14일을 확보했을 때의 일정 예시로 보세요. 하루 2시간을 14일 동안 확보하는 28시간 계획입니다. 직장인은 출퇴근·점심·저녁으로 나눌 수 있고, 학생은 주말에 일부 시간을 옮길 수 있습니다. 시간 배치에 따른 효과가 같다고 단정할 수는 없으니 매일 짧은 복습은 남겨두세요.

하루 2시간씩 본다고 했을 때, 1·2과목과 3과목을 어디까지 나눠 보면 좋은지 정리했습니다.

작성 2026-05-04 · 검수 2026-08-24 · QuestDP 운영팀

ADsP를 2주 안에 준비해야 한다면 범위를 모두 깊게 보기보다 우선순위를 정해야 합니다. 합격 가능성은 배경지식과 학습량에 따라 달라지므로, 이 글은 하루 2시간씩 14일을 확보했을 때의 일정 예시로 보세요.

학습 비중 — 어디에 시간을 쏟을까

ADsP 시험은 3과목 50문 100점 만점입니다. 과목별 배점·난이도·출제 패턴을 고려하면 다음 비중이 효율적이에요.

과목	문항	배점	학습 시간 (28h 기준)
1과목 — 데이터 이해	10문	20점	6시간 (21%)
2과목 — 데이터 분석 기획	10문	20점	6시간 (21%)
3과목 — 데이터 분석	30문	60점	13시간 (47%)
기출 회독	—	—	3시간 (11%)

3과목이 60점을 차지하므로 시간의 절반을 여기에 배분합니다. 1·2과목은 암기 위주라 단기간에 점수 확보가 쉬운 영역.

일별 일정표 (Day 1~14)

Week 1 — 1·2과목 + 3과목 기초

Day 1: 시험 구조·합격 기준 파악 + DIKW · 데이터 분류 3축 · SECI 모델. 핵심 암기법 "공표연내".
Day 2: DB 5특성 · DW · 데이터 레이크 · 빅데이터 3V/5V. 표 정리 + 비교 문제 익숙해지기.
Day 3: 데이터 3법 · 변화 4축 · AI 비3축 · Hard/Soft. 1과목 기출 1세트.
Day 4: 분석 4유형 (What×How) · KDD · CRISP-DM 비교. 단계 외우기 — "업데데이트모델평가전".
Day 5: 하향식 4단계 · 분석 방법론 5종 · 시급도-난이도 매트릭스. 2과목 기출 1세트.
Day 6: 거버넌스 5축 · 분석 성숙도 4단계 · 가치 3축. 1·2과목 약한 부분 보강.
Day 7: R 기초 (자료구조 · str() · apply 계열). 1주차 기출 50문 한 번 통째로 풀기.

Week 2 — 3과목 본격 + 기출 반복

Day 8: EDA 4원칙 (저잔재현) · 결측·이상치 4종. 척도 4종.
Day 9: 확률분포 · 표본·추정량 4성질 · CLT.
Day 10: 가설검정 5용어 · t검정 3종 · 회귀 4가정 · 다중공선성.
Day 11: PCA · MDS · 시계열 4성분 · 과적합 · 앙상블 4종 (배부랜스).
Day 12: 6대 모델 (로지스틱 · 의사결정나무 · K-NN · NBC · SVM · 신경망). 분류·평가지표.
Day 13: 군집 (K-means · 계층) · 연관분석 (지지도·신뢰도·향상도). 3과목 기출 2세트.
Day 14: 4회차 기출 통째 풀기 + 오답 노트 · 시험 전날 가벼운 복습 + 수면 8시간.

핵심 암기법 (꼭 외우는 것)

하면 안 되는 것 — 함정 3가지

개념을 읽고 확인 문제를 건너뛴다 — 매일 소수 문항이라도 풀어 방금 본 개념을 구분할 수 있는지 확인하기.
3과목 R 코드를 무시한다 — 기본 함수와 출력 형태를 함께 보며 코드가 무엇을 하는지 확인하기.
오답 이유를 기록하지 않는다 — 같은 회차를 다시 풀 때는 정답 암기가 아니라 헷갈린 선택지의 차이를 설명하기.

학습 도구 추천

14일이면 책 한 권을 정독하기엔 빠듯합니다. 대신 짧게 보고 바로 한 문제 푸는 식으로 회전수를 올리는 편이 낫습니다. QuestDP 는 ADsP 개념 스텝과 기출을 한 화면에서 이어서 볼 수 있게 만든 쪽에 가깝습니다.

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자주 묻는 질문

Q. ADsP 2주 합격이 정말 가능한가요?

합격을 보장할 수는 없습니다. 하루 2시간씩 14일을 확보하는 압축 일정이므로, 통계와 R이 모두 처음이거나 복습 시간이 부족하면 3주 이상으로 늘리는 편이 안전합니다.

Q. 주말 몰아서 공부해도 되나요?

주말 몰아보기만으로도 진도는 나갈 수 있지만, 평일에 10~15분짜리 짧은 복습을 남기면 앞에서 본 개념을 잊었는지 확인하기 쉽습니다.

Q. 독학 vs 인강, 2주 합격에는 뭐가 더 유리한가요?

14일 일정에서는 인강을 처음부터 끝까지 듣는 시간 자체가 부담입니다. 마이크로 러닝 도구 + 기출 + 핵심 정리가 더 효율적. 인강은 합격 후 실무 적용 시점에 보강하는 게 좋아요.

Q. 시험 전날 무엇을 봐야 하나요?

암기법 5개 (공표연내·업데데이트모델평가전·저잔재현·배부랜스·유최불존) + 자주 틀린 오답 노트만 한 번 훑고 자는 게 효과적입니다. 새 개념 학습은 금물.